AI och ERP 2026. Från vardagsverktyg till intelligenta affärssystem
ANALYS
Jonas Holmberg
Jonas Holmberg arbetar med affärssystem, ekonomi och verksamhetsutveckling med fokus på att hjälpa företag skapa stabila och skalbara processer. Han har lång erfarenhet av att analysera nuläge, identifiera flaskhalsar och guida organisationer genom tidiga ERP-utvärderingar. Jonas kombinerar ett strukturerat arbetssätt med förmågan att göra komplexa frågor begripliga för både ekonomi, IT och ledning.
Trots tydliga signaler tar en betydande del av dessa initiativ aldrig steget vidare till ett formellt beslut. Det här betyder inte att behovet saknas. Det betyder snarare att processen inte fått den tydlighet och struktur som krävs för att organisationen ska känna sig trygg i att gå vidare.
Det är också viktigt att understryka att detta inte är unikt för ERP. I komplexa B2B-beslut är det vanligaste utfallet inte att en organisation väljer leverantör A eller B, utan att inget beslut fattas. Processen pausas, tappar fart eller rinner ut i sanden.
När man förstår mekanismerna bakom detta blir det tydligare varför många ERP-initierade diskussioner inte går vidare, och vad som kan hjälpa företag att skapa rörelse i sina utvärderingar.
AI i svenska företag, hög användning men låg integration
AI används brett i svenska organisationer, men ofta på individnivå. Verktyg som genererar texter, analyser och sammanställningar har snabbt blivit en del av arbetsvardagen. Samtidigt visar undersökningen att få företag har integrerat AI strategiskt i sina affärsprocesser och system*.
Detta skapar ett tydligt glapp. AI är närvarande, men den är sällan kopplad till affärssystemets struktur, datamodell och beslutsflöden. När AI används vid sidan av ERP blir effekten begränsad till produktivitet. När AI integreras i ERP skapas operativ förändring.
AI i affärssystem, från system of record till system of intelligence
Traditionella ERP-system har fungerat som registreringssystem. De lagrar data och möjliggör rapportering. Den nya generationen affärssystem utvecklas mot att bli intelligenta plattformar som analyserar, föreslår och i vissa fall agerar.
Analysen av ERP och agentic AI beskriver en tydlig mognadsutveckling**. Först assisterande AI som hjälper användaren att navigera och förstå data. Därefter processnära AI som identifierar avvikelser, föreslår åtgärder och förbättrar beslutsstöd. Slutligen semi-autonoma eller autonoma funktioner som kan initiera arbetsflöden inom definierade ramar.
Denna utveckling syns både hos globala leverantörer och hos nordiska aktörer.
AI i Visma Net, Business NXT och Control Edge
I moderna molnbaserade ERP-lösningar som Visma Net, Visma Business NXT och Control Edge utvecklas AI-funktionalitet successivt inom ekonomiprocesser, analys och automatisering. Fokus ligger på att förbättra effektivitet och beslutsstöd genom strukturerad data och inbyggda processflöden.
När AI är integrerad i ERP-systemet kan den arbeta med:
- avvikelsehantering i redovisning
- automatisering av faktura- och orderflöden
- prognoser och rapportering
- analys av finansiella nyckeltal
Det är också här många företag ser den tydligaste avkastningen. Automatisering av manuella processer är det område där AI ger mest direkt effekt*.
AI och UNIT4 – agentic AI och intelligent EPM
Utvecklingen är tydlig även hos UNIT4 ERPx, särskilt inom professionella tjänsteföretag och organisationer med komplex projekt- och resursstyrning. Där handlar AI inte enbart om effektivisering, utan om att omdefiniera användarupplevelsen i ERP.
AI-agenter som är medvetna om kontext och affärsregler kan stödja projektledning, resursallokering och ekonomisk uppföljning. Inom EPM och FP&A pekar analyser på att AI har särskilt stor potential för prognostisering, scenarioanalys och datadrivet beslutsstöd. UNIT4 har i externa marknadsstudier positionerats högt när det gäller värde inom planering och analys, vilket förstärker bilden av ERP som intelligent plattform snarare än enbart transaktionssystem.
Detta är centralt för tjänsteföretag där lönsamhet, kapacitetsutnyttjande och projektekonomi är direkt kopplade till systemstödet.
Datakvalitet och governance som konkurrensfaktor
Många företag uppger att AI kommer vara strategiskt avgörande inom några år*. Samtidigt anges brist på kompetens, tid och struktur som hinder. Det indikerar att utmaningen inte är tekniken i sig, utan förmågan att integrera den.
AI i ERP kräver:
- sammanhållen masterdata
- tydliga processdefinitioner
- säker och compliant arkitektur
- löpande uppföljning av effekt
Detta gäller oavsett om plattformen är Visma Net, Business NXT, Control Edge eller UNIT4.
Vad innebär detta för svenska företag 2026?
AI och ERP är inte längre två separata initiativ. De är delar av samma transformation. Organisationer som lyckas ser ERP-systemet som plattform för intelligens och styrning.
För ekonomifunktioner innebär det mer avancerat beslutsstöd och automatiserade flöden. För tjänsteföretag innebär det intelligent resursstyrning och förbättrad projektlönsamhet. För logistik- och handelsbolag innebär det bättre prognoser och effektivare orderhantering.
Den avgörande frågan är inte om AI ska användas. Den är redan här. Frågan är hur AI integreras i affärssystemet på ett sätt som skapar mätbar affärsnytta.
Ladda hem rapporten
Sammanfattning – AI i ERP som strategisk riktning
AI utan ERP-integration blir isolerad effektivisering.
ERP utan AI riskerar att bli administrativ infrastruktur.
Framtidens affärssystem är intelligenta, processnära och datadrivna. Oavsett om det handlar om Visma Net, Business NXT, Control Edge eller UNIT4 är riktningen densamma. AI blir en del av kärnan.
För företag som vill ligga i framkant handlar nästa steg om att analysera nuläget, identifiera högpåverkande use cases och säkerställa att datagrunden är robust.
Det är där transformationen börjar.
Är ni intresserade av att ta nästa steg och se mer i praktiken hur AI kan utnyttjas i ekonomi- och logistikprocesser, hör av er.